画像処理・画像認識
画像処理及び画像認識に関する開発及び現場対応の構築を行っています。
各種非破壊検査、傷検査、不良検査、医療画像などを対象としております。
各種非破壊検査、傷検査、不良検査、医療画像などを対象としております。
非破壊検査での一例
様々なセンサーで測定し画像処理を行うことで、肉眼では感知できない部分を表示・分析します。
＜非破壊検査での画像処理・画像認識イメージ＞
医療分野での一例
画像処理に使われているアルゴリズムは各種データのマイニングや特徴量の分析などに応用が可能です。下図は医療分野での一例です。
＜画像処理・画像認識を利用した医師意志決定支援システムイメージ＞
人は、これまで習得してきた経験値や理論などのデータベースに加え、当該意志決定に必要な情報の取得を行います。
取得する情報には、患者情報、外部情報、他の人からの情報などがあります。これらの情報を元に、データベースを中心とした何らかの方法によって作られた判断基準によって、想定する最善策、もしくはそれに準じる策を検索して、重み付けや取捨選択、ノイズのキャンセルを行い、意志決定を行っています。
意志決定の結果、行われた行動は行動結果がフィードバックされて、予想に比べて評価が低い場合は、評価を上げるための新たな行動を取るための情報探索が行われます。
取得する情報には、患者情報、外部情報、他の人からの情報などがあります。これらの情報を元に、データベースを中心とした何らかの方法によって作られた判断基準によって、想定する最善策、もしくはそれに準じる策を検索して、重み付けや取捨選択、ノイズのキャンセルを行い、意志決定を行っています。
意志決定の結果、行われた行動は行動結果がフィードバックされて、予想に比べて評価が低い場合は、評価を上げるための新たな行動を取るための情報探索が行われます。